Influencia del nivel educativo en síntomas depresivos asociados al envejecimiento en la población peruana
Resumen
Introducción: la depresión es un problema de salud pública en Perú. La edad, educación y síntomas previos podrían interactuar en su manifestación actual.
Objetivo: evaluar la influencia del nivel educativo en síntomas depresivos asociados al envejecimiento en la población peruana
Materiales y método: estudio transversal con datos de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud Familiar del Perú (n =10,342). El puntaje de depresión los últimos 14 días fue la variable dependiente, el puntaje de depresión los últimos 12 meses la mediadora, y la edad la variable independiente. El nivel educativo fue moderador. Se ajustó por estado conyugal, lengua materna, consumo de alcohol, fumar, autoidentificación étnica e IMC. Se aplicó mediación moderada con regresiones jerárquicas y bootstrap (5,000 réplicas) para estimar efectos directos, indirectos y moderadores. El modelo teórico se representó con un DAG.
Resultados: en el modelo ajustado, edad y síntomas depresivos previos se asociaron positivamente con síntomas recientes. La educación no tuvo efecto directo, pero moderó negativamente la relación entre síntomas previos y recientes. El efecto indirecto de edad sobre síntomas recientes vía síntomas previos fue significativo en educación básica (0.0165; IC95 % [0.0120,0.0213]) y no en educación superior (–0.0020; IC95 % [–0.0101,0.0063]). El índice de mediación moderada fue significativo (–0.0186; IC 95 % [–0.0279,–0.0093]), lo que evidencia un efecto atenuador de la educación.
Conclusiones: el envejecimiento se asocia con mayor carga sintomática pasada y actual, pero este efecto es significativamente atenuado por un mayor nivel educativo.
Descargas
Citas
1. Proudman D, Greenberg P, Nellesen D. The growing burden of major depressive disorders (MDD): Implications for researchers and policy makers. Pharmacoeconomics [Internet]. 2021;39(6):619–25. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s40273-021-01040-7
2. Worley H. Depression a leading contributor to global burden of disease [Internet]. PRB. [citado 8 de junio de 2025]. Disponible en: https://www.prb.org/resources/depression-a-leading-contributor-to-global-burden-of-disease/
3. Ministerio de Salud del Perú. La depresión es uno de los trastornos de salud mental más frecuentes en el país [Internet]. Lima: MINSA; 2023 [citado 7 de junio de 2025]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/minsa/noticias/892900-la-depresion-es-uno-de-los-trastornos-de-salud-mental-mas-frecuentes-en-el-pais
4. Gao S, Deng H, Wen S, Wang Y. Effects of accelerated biological age on depressive symptoms in a causal reasoning framework. J Affect Disord [Internet]. 2023;339:732–41. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2023.07.019
5. Acoba EF. Social support and mental health: the mediating role of perceived stress. Front Psychol [Internet]. 2024;15:1330720. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1330720
6. Nguyen HT, Zonderman AB. Relationship between age and aspects of depression: consistency and reliability across two longitudinal studies. Psychol Aging [Internet]. 2006;21(1):119–26. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1037/0882-7974.21.1.119
7. Liu S, Zhang Y, Liu H, Yan C. The impact of higher education on health behavior during the COVID-19 pandemic: Evidence from China. Sustainability [Internet]. 2023;15(24):16644. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3390/su152416644
8. Hayes AF. PROCESS: A versatile computational tool for observed variable mediation, moderation, and conditional process modeling [Internet]. 2012 [cited 2025 Jun 7]. Disponible en: https://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/statswiki/FAQ/SobelTest?action=AttachFile&do=get&target=process.pdf
9. Junge O, Mani JC, Greenland S, et al. DAGitty: A graphical tool for analyzing causal diagrams [Internet]. Dagitty.net; 2013 [cited 2025 Jun 7]. Available from: https://www.dagitty.net/dags.html
10. Charles ST. Strength and vulnerability integration: a model of emotional well-being across adulthood. Psychol Bull [Internet]. 2010;136(6):1068–91. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1037/a0021232
11. Li G, Li Y, Lam AIF, Tang W, Seedat S, Barbui C, et al. Understanding the protective effect of social support on depression symptomatology from a longitudinal network perspective. BMJ Ment Health [Internet]. 2023;26(1):e300802. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1136/bmjment-2023-300802
12. Christl J, Grumbach P, Jockwitz C, Wege N, Caspers S, Meisenzahl E. Prevalence of depressive symptoms in people aged 50 years and older: A retrospective cross-sectional study. J Affect Disord [Internet]. 2025;373:353–63. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2024.12.099
13. Kondirolli F, Sunder N. Mental health effects of education. Health Econ [Internet]. 2022;31 Suppl 2(S2):22–39. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/hec.4565
14. Kirkbride JB, Anglin DM, Colman I, Dykxhoorn J, Jones PB, Patalay P, et al. The social determinants of mental health and disorder: evidence, prevention and recommendations. World Psychiatry [Internet]. 2024;23(1):58–90. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/wps.21160
15. Khan A, Zeb I, Zhang Y, Fazal S, Ding J. Relationship between psychological capital and mental health at higher education: Role of perceived social support as a mediator. Heliyon [Internet]. 2024;10(8):e29472. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29472
16. Melese AK, Pedro A, Somhlaba NZ. The direct effect of basic need services, and social support on positive mental health among institutionalized children: the mediating role of psychological capital. Curr Psychol [Internet]. 2024; Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s12144-024-06493-5
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Alberto Guevara Tirado
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
